世界杯来了，“上帝之手”永别了！
世界杯来了，上帝之手“上帝之手”永别了！世界
日期：2023/03/09 18:18作者：佚名人气：
导读：在过去几十年的杯永别世界杯比赛中，各方面的上帝之手规则都变得更加成熟。和人工智能在所有行业带来的世界优势一样，AI裁判能够节省人力，杯永别也能达到最终目的上帝之手：准确判罚。在2020年的世界东京奥运会，人工智能真的杯永别要介入裁判系统了。那么在2022年的上帝之手世界杯上，说不定AI真的世界会成为裁判中的一员。本届世界杯专用足球“Telstar18”内置NFC芯片，杯永别可以与智能手机进行数据传输。上帝之手...世界杯在即，世界“上帝之手”告别！杯永别
四年一届的世界杯堪称是人类的盛会，但往日的“黑手黑哨”让荒凉的赛场变得不那么干净。 告诉你一个好消息，本届世界杯，黑哨将被AI消灭。
根据摩尔定律，每四年技术将不可避免地发生翻天覆地的变化。 这些戏剧性的变化不仅解决了赛场上的问题，也在赛场外颠覆着体验。
回过头来看，2006年德国世界杯，iPhone还没有问世，但四年后的南非世界杯，人们已经用iPad自拍了。 四年时间，苹果用几款产品刷新了世界的认知。
2014年巴西世界杯，Facebook刚刚宣布收购VR公司Oculus世界杯每天的大数据应用，就掀起了一股VR热潮。 2018年的俄罗斯，VR技术的成熟让来自世界各个角落的球迷有了现场观看比赛的祝福。
BBC近日宣布，将使用VR对世界杯的全部33场比赛进行现场直播。 观众可以选择在“离球场最近的位置”或“俯瞰豪华包厢”观看比赛。
对于球迷、球员、裁判或者所有相关人士来说，世界杯的发展本身就是一场全世界的狂欢。
人工智能会取代裁判吗？
在过去几十年的世界杯比赛中，各方面的规则都变得更加成熟。 但总会有争论的时刻。 最著名的当属1986年世界杯半决赛马拉多纳的“上帝之手”。 直到十多年后的世界杯，媒体和球迷还在议论纷纷。
（马拉多纳的《上帝之手》）
2010年南非世界杯，英格兰对阵德国的比赛中，兰帕德补射击中横梁，弹地。 虽然足球已经越过球门线，但乌拉圭队的裁判还是宣布球无效。 最终，英格兰1:4落败。
为了避免重蹈覆辙，巴西足协在四年后的巴西世界杯上首次引入门线技术。 14台高速摄像机进行拍照，经过数据分析后，将结果传输到裁判的手表上。 如果确定球已经越过球门线，则球门将显示在手表上。 整个过程不到一秒钟。
在一场足球比赛中，如果有人在混乱的场面犯规，仅靠场上场下的几名裁判是很难看出来的。 误判很常见。 为了防止这种情况的发生，今年的世界杯加入了一项新技术——VAR或视频助理裁判（Video Assistant Referee）。
如果VAR是一项新技术，其实是很勉强的。 在过去的几年里，它已经应用于许多足球联赛，例如欧洲五大联赛的意甲联赛和德甲联赛。 中超也在2017年引入了这项技术，但在世界杯上这还是第一次。
VAR的目的是在比赛中做到准确判断，避免误判。 除了场上的裁判之外，还有几名裁判正在远程观察着球员的一举一动。 他们必须在进球/无效、点球、直接红牌和错误判罚四种情况下协助裁判核实。
值得注意的是，最终决定权在裁判手中，视频助理裁判只提供建议。 本届世界杯，VAR设在莫斯科国际转播中心。 作为枢纽，每位裁判将与VAR团队进行沟通，并通过复杂的无线电系统和光纤网络传输视频。
据介绍，VAR技术在判断球员越位时可以做出100%正确的判断。 国际足球理事会相信 VAR 可以“以最小的干扰实现最大的利益”。 “VAR 是肯定会发生的事情，”国际足联首席商务官 Philip Leflock 在接受采访时提到。 “将技术应用于足球是一件好事，因为它体现了公平性。”
（德甲联赛，裁判在场边观看VAR视频回放）
然而，该技术的一些反对者却不这么认为。
反对的最强理由是打断比赛节奏，影响比赛流畅度。 “规则很明确，但技术的应用往往会导致混乱和争议。” 福布斯杂志评论道。
2017年8月25日，意甲-斯帕尔VS乌迪内斯，比赛第52分钟，斯帕尔门前出击，乌迪内斯后卫解围时不慎将球传给对方越位在脚下位置球员，对方顺势得分。 边裁举旗示意越位犯规，裁判和得分手都没有对这个球提出异议。 不过根据视频助理裁判的观察结果，这个球并没有造成犯规。
视频助理裁判和主裁判通过耳机通话两分多钟后，主裁判走到场边观看回放，最终改判，认为进球有效。 此时，比赛已经暂停了四分钟，所有人的目光都集中在了裁判身上。
这只是VAR会面临的一种情况。 世界各国裁判的交流中，人为因素还是很多的。 VAR是否可以被人操纵仍然存在。
一位多年的足球迷表示，VAR技术本身已经很成熟，但关键在于这项技术是否运用到足球中，是否符合这项运动的发展规律。 “以完全机械的方式使用这项技术将扼杀足球的传统乐趣。”
科技让比赛更加严谨，可以结束人们对判罚的争论，但科技本身也会带来争议，这是足球发展必须面对的问题。
为什么机器不能解决这个问题？ 利用人工智能的视频识别功能进行判断，比人工操作要方便、准确得多。
比如越位。 既然人类可以借助VAR达到100%的准确率，那么AI绝对可以担当起这个重任。 就像人工智能给各行各业带来的优势一样，AI裁判可以节省人力，达到最终目的：准确判断。
在今年的商汤人工智能峰会上，商汤科技展示了其基于深度学习的智能内容审核解决方案。 除了回顾内容，它还有视频摘要功能世界杯每天的大数据应用，可以将一场无人参与的90分钟足球比赛快速浓缩成3分钟的精彩片段。
既然机器可以识别和编辑视频，那么用它来当裁判也不是不可以。
2020年东京奥运会，人工智能将真正介入裁判系统。 国际体操联合会 (FIG) 计划引入人工智能技术，为 2020 年东京奥运会计分系统提供动力。 日本 IT 巨头富士通正在开发 3D 感官系统。 富士通表示，该产品将使得分更容易，并协助教练员和运动员进行训练。
（富士通打造的3D感官系统）
从技术发展的趋势来看，速度会呈指数级增长，每四年就会有一次天翻地覆的变化。 那么2022年世界杯，说不定AI真的会成为裁判的一员呢。
在感性和理性的选择上，机器永远比人类更理性，没有任何情感上的惩罚。 这是科技带来的红利，也是争议的焦点。 毕竟裁判的误判也是比赛不可或缺的一部分。
如果AI能够准确判断判罚，那么上帝之手就不会发生在马拉多纳身上。
但是如果没有上帝之手，每届世界杯都会失去很多讨论的地方，会不会很快被遗忘？
AI预测世界杯，又一娱乐巅峰？
在 2010 年世界杯半决赛德国队与阿根廷队的比赛前夕，全世界的目光都集中在了一只章鱼身上。
名叫保罗的章鱼在两个分别挂着德国和阿根廷国旗的玻璃缸前沉思良久。 思考了一个小时后，他跳到装有德国国旗炮弹的玻璃罐前，预言德国会赢。
章鱼保罗在那一年成了全世界的宠物。 他在世界杯上做出8次预测，8次进球，成为名副其实的“先知”。 各种关于章鱼保罗的猜测和讨论接踵而至。 阴谋论者说，章鱼保罗被一家游戏公司操纵了。 章鱼保罗的追随者视其为神...
说到底，章鱼保罗事件只能算是玄学。 八年后的今天，利用技术进行预测已成为最新趋势。
近日，俄罗斯彼尔姆国立研究大学物理系大四学生 Viktor Zakopello 构建了一个可以预测 2018 年世界杯冠军的神经网络。 Zakopello 做了很多研究，提出了对比赛结果影响最大的几个标准，然后将数据输入网络。 在对各项参数进行分析计算后，他得出的结论是，世界杯前三名的球队将是德国、巴西和阿根廷。
据彼尔姆国立研究大学称，该预测的准确率超过 80%。 如果预测正确，俄罗斯队连小组赛都进不了……
不仅大学，银行也看好德国队夺冠。 瑞银集团近日发布预测称，其全球财富管理部门利用计量经济学工具进行预测，结果称德国队夺冠的概率高达24%。 其次是巴西和西班牙，分别为 19.8% 和 16.1%。
就连游戏公司也来凑热闹。 EA宣布将利用旗下游戏《FIFA 18》模拟预测今年的世界杯冠军最终将由法国夺得。 在平局的情况下，将通过点球赢得与德国的比赛。 最终比分是4:3。 险胜。
早在四年前，百度、微软等公司就成功预测了世界杯16强、8强和4强。 预测事件的原理大致相同。 在专业领域建立计算模型，导入相关数据，机器即可推导出结果。 Alphago站在围棋世界的顶端之后，它所使用的神经网络成为了炙手可热的技术。 使用这种技术建立模型可以获得准确和客观的结果。
上文提到的俄罗斯大学生扎科佩洛认为，天气、裁判、球员情绪、场上状态、球员身体状况、比赛中的伤病碰撞等都会影响比赛的结果。 因此，他在研究中使用了2006年、2010年和2014年世界杯的数据。
瑞银还派出一个由 18 名分析师组成的团队进行研究，并对该游戏进行了 10,000 次计算机模拟。 分析师使用了球队实力、排位赛记录和过去世界杯表现等因素。
（根据瑞银集团统计的本届世界杯前十名球队）
那么，这些预言除了能为人们提供极大的谈论热情外，还有什么用呢？ 事实上，在体育博彩行业，人工智能可以大大降低风险。
英国某体育科技公司正依托人工智能开发AI投注工具，通过出售预测数据或自行投注赚钱。 该公司表示，他们使用人工智能观察和分析了数千小时的比赛，并声称目前的投注模型足够准确，可以获得稳定的回报。
但是，所有的预测结果都不能等同于比赛结果。 预测只能尽可能降低赌博的风险。 毕竟，游戏中的任何意外情况，人工智能都无法预测。
对了，今年的世界杯还有一只类似于章鱼保罗的动物，是俄罗斯选的猫。 有兴趣的朋友可以关注下机器和猫哪个预测更准确。
大数据赋能体育
在人工智能尚未成熟的情况下，大数据的实际应用有助于提升团队的整体实力。
荷兰赫拉克勒斯足球俱乐部在2014年遭遇危机：球员状态低迷，导致球队徘徊在保级边缘。
这支球队并没有沿袭传统球队的做法——派球探挖人，而是聘请了一家数据公司SciSports，利用数据寻找球员邀请。 借助大数据，赫拉克勒斯足球俱乐部找到了未被荷兰青年队选中的年轻前锋瓦尔特-魏霍斯特。
SciSports给出的理由是，虽然魏霍斯特看起来走的并不顺畅，但他打进了很多球，这正是俱乐部所需要的。 自费转会赫拉克勒斯后，韦霍斯特在比赛中大放异彩，一年内成为队内最佳射手，随后以150万英镑的转会费转会至阿尔克马尔足球俱乐部。
SciSports 利用数据和机器学习来创建 SciSkill 指数，该指数根据能力、潜力和影响对运动员进行排名。 数据来源是公司自行研发的BallJames系统：球场上布置了14个摄像头，将比赛的视频自动生成3D数据，用于进一步的数据挖掘。
大数据不仅可以选择合适的球员，还可以用它做更多的事情。 英超联赛的20支球队在主场配备了8-10台数码相机，用于捕捉球员在场上的表现。 一场比赛结束后，将记录140万条数据。
球员自身的数据也非常宝贵。 在训练期间，球员将佩戴 GPS、加速度计和心率监测器。 一些俱乐部甚至开始将训练数据分析与球员生活结合起来，比如调整球员的饮食和睡眠习惯。
甚至在比赛过程中，各种类型的运动数据也会被记录下来。 本届世界杯专用足球“Telstar18”内置NFC芯片，可与智能手机传输数据。 每一颗球都带有独一无二的标签，拥有权限的人可以解锁专属的数据信息，还可以查看球的轨迹和球员的射门技巧。
数据收集是第一阶段，如何使用数据才是最关键的。 大数据专家 Bernard Marr 曾撰文称，数据的基本分析和应用已不足以确保竞争优势。 利用数据的目标是找到关键的1%——利用数据的细节发现对手的弱点，并利用这些弱点扭转局面。